Mehr als eine Suche: Wie Chemnitz.de Inhalte strukturiert zugänglich macht
Wer eine städtische Website besucht, hat meist ein klares Ziel: eine Dienstleistung finden, ein Formular herunterladen oder eine Information abrufen. In der Praxis führt dieser Weg jedoch oft über eine Suche, die viele Treffer liefert – aber wenig Orientierung bietet. Seiten, Dokumente und Nachrichten erscheinen nebeneinander, die gesuchte Information ist vorhanden, aber nicht sofort auffindbar.
Auch bei Chemnitz.de war das die Ausgangssituation. Über Jahre hinweg sind Inhalte in unterschiedlichen Systemen gewachsen. Mit der Migration von Imperia auf TYPO3 wurde deshalb nicht nur das CMS modernisiert, sondern auch die zentrale Frage neu gestellt: Wie lassen sich Inhalte so organisieren, dass Nutzer sie schnell und zuverlässig finden?
Auffindbarkeit neu gedacht – nicht nur die Suche verbessert
Die zentrale Erkenntnis: Eine klassische Suchfunktion reicht nicht aus. Gerade bei großen Websites braucht es mehr als eine Trefferliste. Nutzer erwarten Orientierung, Filtermöglichkeiten und klare Strukturen. Deshalb wurde mit Apache Solr eine Lösung eingeführt, die Inhalte nicht nur durchsuchbar macht, sondern strukturiert zugänglich.
Was ist Solr – und warum wurde es eingesetzt?
Apache Solr ist eine Suchtechnologie, die große Datenmengen nicht nur durchsucht, sondern auch strukturiert aufbereitet. Inhalte können nach Eigenschaften gefiltert, kategorisiert und unterschiedlich dargestellt werden. Für Chemnitz.de war das entscheidend, da Inhalte aus mehreren Quellen stammen. Diese werden in einem gemeinsamen Index gebündelt und bilden die Grundlage für Suche und Listen. Die Entscheidung für Solr fiel vor allem aufgrund von Skalierbarkeit, flexiblen Filtermöglichkeiten und der guten Integration in TYPO3.
Suche und Listen: Zwei Wege, ein System
Für Nutzer beginnt der Einstieg meist über die Suche: Sie geben einen Begriff ein und erhalten Treffer. Anders als bei klassischen Suchlösungen werden diese jedoch direkt strukturiert. Ergebnisse lassen sich nach Inhaltstypen wie Dienstleistungen, Dokumenten oder Pressemitteilungen filtern. Das reduziert Komplexität und erleichtert die Orientierung. Gleichzeitig funktioniert dieses Prinzip auch ohne Suchbegriff. Viele Seiten – etwa Veranstaltungen oder Pressemitteilungen – starten direkt als filterbare Listen, die weiter eingegrenzt werden können. Der entscheidende Punkt: Suche und Listen basieren auf derselben Logik und Datenbasis. Ob Nutzer aktiv suchen oder Inhalte durchsuchen – sie nutzen immer das gleiche System und finden schneller zum Ziel.
Weniger Komplexität in der Redaktion
Auch für Redakteure bringt dieser Ansatz Vorteile. Inhalte müssen nicht mehrfach gepflegt oder manuell einsortiert werden. Eine saubere Struktur reicht aus – den Rest übernimmt das System. Das reduziert den Pflegeaufwand und verbessert gleichzeitig die Auffindbarkeit. Inhalte erscheinen automatisch in Suche, Listen und passenden Kontexten.
Fazit: Eine gute Suche ist Teil der Gesamtarchitektur
Das Projekt Chemnitz.de zeigt: Gute Auffindbarkeit entsteht nicht durch eine einzelne Funktion, sondern durch eine gemeinsame Datenbasis. Mit TYPO3 und Apache Solr werden Inhalte gebündelt, strukturiert und flexibel ausgespielt. Nutzer finden schneller, Redakteure arbeiten effizienter – und die Website bleibt auch bei wachsender Komplexität übersichtlich. Die wichtigste Erkenntnis: Gute Suche beginnt nicht im Suchfeld, sondern in der Struktur der Inhalte.
Tobias Hein
Head of DXP
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